GAN (Generative Adversarial Network) (敵対的生成ネットワーク)は現状最も注目を浴びているモデルです。2つのネットワーク(識別器と生成器)を競わせることで学習を深めていくことのできる、教師無し学習モデルです。
【参考URL】
https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/gan-authentic-elaborate-image-generation-models
【GANによる人物画像の生成】
■GANを使ってサンプル人物画像から新たな画像を次々と生成する。
→ 用意した人物画像(約20万枚)をサンプルにGANにて学習を行いました。
→ エポック50まで学習させると以下の様な多彩な人物画像が生成できました。