GAN (Generative Adversarial Network) （敵対的生成ネットワーク）は現状最も注目を浴びているモデルです。２つのネットワーク（識別器と生成器）を競わせることで学習を深めていくことのできる、教師無し学習モデルです。

【参考ＵＲＬ】

https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/gan-authentic-elaborate-image-generation-models

【ＧＡＮによる人物画像の生成】

■GANを使ってサンプル人物画像から新たな画像を次々と生成する。

　→　用意した人物画像（約２０万枚）をサンプルにＧＡＮにて学習を行いました。

→　エポック５０まで学習させると以下の様な多彩な人物画像が生成できました。